2020年1月4日星期六

醫生面臨失業 人工智慧誤診率秒殺有經驗專家

一個發現,(AI)可以像放射科一樣準確地檢測出

由美國和英國研究人員進行的這項研究于1月1日發表在《自然》(Nature)雜誌上,研究顯示,谷歌的可像放射科專家一樣,通過篩查乳房X光影像來發現哪些女性患有乳腺癌,而且率低於醫生。

這項研究表明,人工系統可以以與放射專家類似的準確度來識別出乳腺癌,而且假陽性誤診率則比醫生低5.7%(美國)和1.2%(英國)。

美國癌症協會(American Cancer Society)說,放射科醫生在乳房X光檢查中平均會漏診約20%的乳腺癌。

AI擊敗了6位放射科醫生

在另外一項測試中,研究人員把人工智慧系統與6名放射科醫生的診斷進行了比較,發現在精確檢測乳腺癌方面,人工智慧系統已經超越了放射科醫生。

研究人員說,人工智慧有可能可以識別出人眼和大腦無法感知的細微線索。

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來源:RCI



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