2019年12月30日星期一

著名期刊:一年能掙多少錢都寫在你基因里了

前不久,英國的統計學家W。 David Hill,在著名期刊《自然·通訊》上發表了一篇研究論文,聲稱他們找到了149個與收入有關的位點。

論文首頁(已經有6萬多人下載過論文了,看來大家還是很想了解自己的財運的)

他們甚至表示,他們的研究結果表明,可能是遺傳效應加劇了近代英國的一些不平等。

在《自然·通訊》的助推下,迅速引爆國外社交媒體。

「找到掙錢基因了?」「貧富天註定?」等疑問,縈繞在許多人的心頭。

我們先來看看Hill的研究到底是怎麼做的,以及究竟發現了什麼。

有句俗語叫,「龍生龍鳳生鳳,老鼠的兒子會打洞」。

這說明在遺傳定律發現之前,人們就已經觀察到了遺傳這個現象。

近代分子生物學的發展,讓科學家認識到基因是遺傳信息的載體。伴隨著測序技術的進步,越來越多的開始探索人類的基本生理特徵和與疾病之間的關係。

基於上述研究,科學家們發現了很多與高矮胖瘦相關的基因。上述研究還有一個重要成果是發現了很多與疾病相關的基因,例如與癌症有關的BRCA基因,還有很多導致單基因遺傳病的基因等等。

那麼一個人的社會經濟地位有沒有可能也受遺傳的影響呢?這就是Hill和他的團隊考慮的問題。

Hill等對英國生物樣本庫中286301位受試者(39歲-73歲)的基因數據和進行了全關聯研究(GWAS),結果找到了30個與家庭收入有關的獨立基因位點,而且其中有29個位點是首次發現。使用另外一種分析方法,他們又找到了120個與家庭收入相關的位點。

從這些位點的分佈來看,47%分佈在內含子區域,29%分佈在非編碼RNA的內含子里,17%在基因之間的區域,只有1.2%出現在基因的外顯子里。說明大部分與收入相關的基因位點,是通過調控基因的表達發揮作用的。

在這30個獨立的基因位點中,有18個與智力(認知能力或者認知功能)相關。因此,研究人員推測,基因變異與智力和收入之間,可能存在一條因果關係鏈條。當然,他們通過孟德爾隨機化分析確認了因果關係證據的存在,不過他們也認為,真實的關係可能比他們推測的要複雜。

那麼這149個基因位點,到底意味著什麼?對收入的影響有多大呢?

Hill等發現,就憑他們在英國生物樣本庫中發現的這些位點,對家庭收入的影響只有7.39%。

「正如我們預期的那樣,家庭收入差異的主要原因不是遺傳。」Hill團隊在隨論文發表的附件的Q&A中如是說,「我們的觀點是,主要的原因很可能是環境,諸如社會環境、,甚至是運氣等。」

不過研究人員也表示,雖然他們發現遺傳對家庭收入的影響很小,但是這種微小的影響也是真實存在的。實際上,之前一項涉及10萬人的英國人研究也發現,家庭收入的遺傳性在11%左右,只不過他們只找到了2個相關的位點。

在本研究中,他們還基於上述與收入相關的位點,設計了一個多基因風險評估模型。用於預測不同群體之間的家庭收入情況。結果,他們發現,他們這個模型只能用來預測1.2%-2%的家庭收入差異。

這啥意思呢?

翻譯成大白話就是,如果奇點糕的讀者年入100萬,那麼你們在2019年掙的100萬中,最多有2萬塊錢和上面的那些基因位點有關。

如果分到每個基因位點頭上的話,那可能就只有100元左右了。

難怪作者會在Q&A中再三申明,我們確實沒有找到「收入基因」或者「金錢基因」,實際上,壓根就沒有「金錢基因」。我想Hill等說的確實沒錯,哪個年入百萬的人會把100元當回事兒。

不僅如此,Hill等還表示,在他們的研究中,他們沒有做任何應用有關的測試,實際上,他們也不提倡基於他們的研究成果開展任何實際應用。這僅僅是個基礎研究,在一些變數之間發現了一些有趣的關係而已。

儘管如此,Hill團隊的這個研究,還是受到了學術界的批評。大部分人都認為,家庭收入與身高、胖瘦,以及健康狀況不同,不適合開展全基因組關聯研究。

甚至有人嘲諷到,「這個世界上肯定還有『家樂福基因』、『沃爾瑪基因』、『蘋果基因』、『華為基因』等。」

這就過分了哇。

說句公道話,作為生命體,在我們從生到死的整個生命周期中,恐怕沒有什麼性狀或行為是與遺傳無關的。

實際上,今年一個雙胞胎的研究也發現,收入是跟遺傳有關的,遺傳對收入的影響甚至能達到40%-50%[5]。當然,整個研究分析的不是某些基因位點,而是從整體上分析遺傳與收入的關係。

也就是說,從整體上看,遺傳對收入的影響確實不容小覷。只不過,當你要把這種影響落實到一些具體的基因位點上時,這種影響就顯得微不足道了。

總的來說,大部分科學家之所以批評Hill這個研究,主要還是擔心這個研究會引起誤解,讓人對收入的態度陷入「基因決定論」。

這當然不是Hill團隊想看到的。不過,我相信你們肯定不會認為是那2%的收入決定了你的社會經濟地位。

最後,如果你以後見到「基因檢測預測財運」的騙子,應該知道怎麼辦了吧。

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來源:奇點網



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